Í byrjun námskeiðsins eru grunnhugtök tölfræðinnar kynnt til sögunnar, svo sem þýði, úrtak og breyta. Nemendur kynnast hinum ýmsu lýsistærðum og myndrænni framsetningu gagna. Því næst verður farið í grundvallaratriði líkindafræðinnar og helstu líkindadreifingar kynntar.

Síðasti hluti námskeiðsins snýr að ályktunartölfræði þar sem skoðuð verða tilgátupróf og öryggisbil fyrir meðaltöl, dreifni og hlutföll og farið verður í fervikagreiningu og aðhvarfsgreiningu. Nemendur læra beitingu allra ofangreindra aðferða í tölfræðihugbúnaðinum R.

Að loknu námskeiðinu á nemandi að:

• geta gert grein fyrir grunnhugtökum tölfræðinnar, svo sem þýði, úrtak, breyta og slembni ásamt því að geta lagt mat á tilraunahögun tölfræðilegra tilrauna hvað varðar úrtakshögun, blindni og endurtekningar.
• geta reiknað helstu lýsistærðir sem lýsa miðju og dreifð gagna og geta lagt mat á hvaða lýsistærðir er viðeigandi að nota hverju sinni.
• þekkja helstu gröf sem notuð eru til að lýsa gögnum myndrænt ásamt því að þekkja hvaða gröf eru viðeigandi að nota hverju sinni.
• geta gert grein fyrir grunnhugtökum líkindafræðinnar, svo sem atburður, mengi, sammengi og sniðmengi og þekkja helstu líkindadreifingar, geta lagt mat á hvenær er viðeigandi að nota hvaða líkindadreifingu og geta reiknað líkur á atburðum með að nota dreifingarnar.
• skilja hugmyndafræðina á bakvið ályktunartölfræði og geti í ljósi þess framkvæmt tilgátupróf og smíðað öryggisbil fyrir meðaltöl, dreifni og hlutföll þýðis.
• skilja hugmyndafræðina á bakvið fervikagreiningu og einfalt línulegt aðhvarf og getað beitt þeim aðferðum skammlaust.
• geta beitt ofangreindum aðferðum í tölfræðihugbúnaðnum R og skilað af sér skýrslu þar sem niðurstöðum greiningarinnar er lýst.
• geta lagt mat á hvenær er við hæfi að beita ólíkum aðferðum og í ljósi þess lesið einfaldan tölfræðitexta með gagnrýnum augum.